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Présentations C&ESAR 2018

ACTES

C&ESAR_2018_Intelligence_Artificielle_&_Cybersecurite
Artificial Intelligence and Cybersecurity

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PRESENTATIONS

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C&ESAR 2018
Intelligence Artificielle et Cybersécurité /
Artificial Intelligence and Cybersecurity
Rennes – France 19-21 novembre 2018 /November 19-21

ScènePartenairesSalleCouvent des Jacobins

Lundi 19 novembre 2018 / Monday, november 19

10h45

Marie-Noëlle SCLAFER

DGA-MI

Ouverture C&ESAR 2018 / Opening speech

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11h00

Benoît MARTIN

DGA-MI

Programme / Program

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11h15

Emmanuel KEITA

SUNDIATA

Intelligence Artificielle : une opportunité pour la Cyber / Artificial Intelligence, an opportunity for Cybersecurity

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Préparer une Intelligence Artificielle à la Cybersécurité
Preparing IA to cybersecurity

13h30

Hocine AMEUR
Antonio KUNG

COESSI
TRIALOG

The Dual Perspective of Artificial Intelligence in Security systems: Risk analysis and case study on the Internet of Things

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14h00

Anaël BEAUGNON

ANSSI

Machine Learning for Computer Security Detection Systems: Practical Feedback and Solutions

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14h30

Pierre-Alain MOELLIC

CEA Tech

The Dark Side of Neural Networks: an Advocacy for Security in Machine Learning Systems

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15h30

Olivier THONNARD

Amadeus IT Group

SKEPTIC: Reinforcing Application Security through User Behavioural Analysis

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16h00

Jean-Philippe FAUVELLE
Alexandre DEY

AIRBUS D&S Cybersecurity

Protection d’un système d’information par une IA : une approche en trois phases basée sur l’analyse des comportements pour détecter un scénario hostile

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16h30

Boussad ADDAD

THALES

Centered Initial Attacks Transferability Between Machine Learning Models

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Mardi 20 novembre 2018 / Tuesday, november 20

Cas d’usage : détection intrusion, objets connectés, systèmes industriels

Use cases : IDS , IoT, ICS

9h00

Maxime LABONNE

Université Paris-Saclay

Automatisation du processus d’entraînement d’un ensemble d’algorithmes de machine learning optimisés pour la détection d’intrusion

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9h30

Alban SIFFER

AMOSSYS
IRISA

Intelligent Thresholding

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10h00

Sanaa KERROUMI

Université Grenoble
CEA, Leti

On the applicability of binary classification to detect memory access attacks in IoT

11h00

Jean-Marie FLAUS

Université Grenoble Alpes

Revue des approches pour la détection d’intrusion à base de machine learning pour les systèmes de commande industriels

11h30

Jonathan BROWN

SENTRYO

Application du Machine Learning pour la détection d’anomalie dans les processus industriels

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Cas d’usage : Analyse de codes et de signaux, services de sécurité

Use cases : code and signal analysis, security services

13h30

Léopold OUAIRY

INRIA

Protections des systèmes face aux attaques par fuzzing

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14h00

Loïc MASURE

CEA LETI
MINATEC Campus

Convolutional Neural Networks with Data Augmentation for Evaluation of Jitter-Based Countermeasures

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14h30

Olivier GESNY

SILICOM

CBWAR : Classification de Binaires Windows via Apprentissage par Renforcement

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15h30

Gaël LE LAN

Orange Labs

Réseaux de neurones récurrents pour la sécurisation du code PIN sur smartphone

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16h00

Dimitris PAPADOPOULOS

INFILI Technologies

Application of distributed computing and machine learning technologies to cybersecurity

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16h30

Fabien CHAILLAN
Luc CESSIEUX
Guillaume CHAMBARET

NAVAL Group

Méthodologie de conception d’un système de reconnaissance automatique d’une menace cyber dans le contexte du Naval de Défense

Mercredi 21 novembre 2018 / wednesday, november 21

Cas d’usage : SOC, administration des services de sécurité

Use cases : SOC, security services management

9h00

Luis SUAREZ

IRT b<>com

Enhancing network slice security via Artificial Intelligence: challenges and solutions

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9h30

Philippe CAPARROY
Erwan GODEFROY
Frédéric MAJORCZYK

DGA-MI
CALID

Expérimentation et évaluation d’algorithmes de détection d’anomalies appliqués à des logs de proxy pour l’aide au hunting

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10h00

Isabelle KRAEMER
Mathieu LANGLAIS

ORANGE

Aide à la classification des événements remontés à un SOC

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Mise en ligne de code et de dataset par les auteurs :
—> Lisez-moi (mise à jour du 28 novembre)
—> 1_Description_des_donnees (fichier de type .ipynb)
—> 2_Apprentissage (fichier de type .ipynb)
—> cesar_data

11h00

Benjamin DUGUET
Benoît GERARD

DGA-MI

SCAAM, Side Channel Attacks par Apprentissage Machine

Table Ronde / Round table

Numérique, IA et Cyber, les clés de l’innovation
Digital, AI and Cyber, the keys to convergence

11h30

Guillaume POUPARD
VAE Arnaud COUSTILLIERE
GBA Didier TISSEYRE
IGA Frédéric VALETTE
ICA Jérôme LEMAIRE
Damien BEGOC

ANSSI
DGNUM
COMCYBER
DGA CM Cyber
DGA CM IA Big Data
DGNUM

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