C&ESAR 2018
ACTES
C&ESAR_2018_Intelligence_Artificielle_&_Cybersecurite
Artificial Intelligence and Cybersecurity
—> Téléchargez les actes
—> Upload proceedings
PRESENTATIONS
—> Téléchargez les présentations
—> Upload slides, recordings and photos
|
C&ESAR 2018 |
|
Lundi 19 novembre 2018 / Monday, november 19 |
|
|
10h45 |
DGA-MI |
Ouverture C&ESAR 2018 / Opening speech |
|
|
||
|
11h00 |
DGA-MI |
Programme / Program |
|
|
||
|
11h15 |
SUNDIATA |
Intelligence Artificielle : une opportunité pour la Cyber / Artificial Intelligence, an opportunity for Cybersecurity |
|
|
Préparer une Intelligence Artificielle à la Cybersécurité |
|
|
13h30 |
COESSI |
|
||||
|
14h00 |
ANSSI |
Machine Learning for Computer Security Detection Systems: Practical Feedback and Solutions |
|
|||
|
14h30 |
CEA Tech |
The Dark Side of Neural Networks: an Advocacy for Security in Machine Learning Systems |
|
|||
|
15h30 |
Amadeus IT Group |
SKEPTIC: Reinforcing Application Security through User Behavioural Analysis |
|
|||
|
16h00 |
AIRBUS D&S Cybersecurity |
|
||||
|
16h30 |
THALES |
Centered Initial Attacks Transferability Between Machine Learning Models Vidéo associée —> Téléchargez |
|
|
Mardi 20 novembre 2018 / Tuesday, november 20 |
|
|
Cas d’usage : détection intrusion, objets connectés, systèmes industriels Use cases : IDS , IoT, ICS |
|
|
9h00 |
Université Paris-Saclay |
|
||||
|
9h30 |
AMOSSYS |
|
||||
|
10h00 |
Sanaa KERROUMI |
Université Grenoble |
On the applicability of binary classification to detect memory access attacks in IoT |
|
|
|
|
11h00 |
Jean-Marie FLAUS |
Université Grenoble Alpes |
|
|
|
|
|
11h30 |
SENTRYO |
Application du Machine Learning pour la détection d’anomalie dans les processus industriels |
|
|
Cas d’usage : Analyse de codes et de signaux, services de sécurité Use cases : code and signal analysis, security services |
|
|
13h30 |
INRIA |
|
||||
|
14h00 |
CEA LETI |
Convolutional Neural Networks with Data Augmentation for Evaluation of Jitter-Based Countermeasures |
|
|||
|
14h30 |
SILICOM |
CBWAR : Classification de Binaires Windows via Apprentissage par Renforcement Vidéo associée —> Téléchargez |
|
|||
|
15h30 |
Orange Labs |
Réseaux de neurones récurrents pour la sécurisation du code PIN sur smartphone |
|
|
||
|
16h00 |
INFILI Technologies |
Application of distributed computing and machine learning technologies to cybersecurity |
||||
|
16h30 |
Fabien CHAILLAN |
NAVAL Group |
Méthodologie de conception d’un système de reconnaissance automatique d’une menace cyber dans le contexte du Naval de Défense |
|
|
|
|
Mercredi 21 novembre 2018 / wednesday, november 21 |
|
|
Cas d’usage : SOC, administration des services de sécurité Use cases : SOC, security services management |
|
|
9h00 |
IRT b<>com |
Enhancing network slice security via Artificial Intelligence: challenges and solutions |
||||
|
9h30 |
DGA-MI |
|
||||
|
10h00 |
ORANGE |
|
|
Mise en ligne de code et de dataset par les auteurs :
—> Lisez-moi (mise à jour du 28 novembre)
—> 1_Description_des_donnees (fichier de type .ipynb)
—> 2_Apprentissage (fichier de type .ipynb)
—> cesar_data
|
11h00 |
Benjamin DUGUET |
DGA-MI |
SCAAM, Side Channel Attacks par Apprentissage Machine |
|
|
|
|
Table Ronde / Round table Numérique, IA et Cyber, les clés de l’innovation |
|
|
11h30 |
ANSSI |
